Giunsa ang AI sa Pagkamaabiabihon Makapauswag sa Personalized nga Kasinatian sa Kustomer

Giunsa ang AI sa Pagkamaabiabihon Makapauswag sa Personalized nga Kasinatian sa Kustomer - Image Credit EHL Hospitality Business School

Gikan sa serbisyo sa kwarto nga gipadagan sa AI nga nahibal-an ang paborito nga meryenda sa tungang gabii sa imong bisita hangtod sa mga chatbot nga naghatag tambag sa pagbiyahe sama sa usa ka batid nga globetrotter, ang artificial intelligence (AI) sa pagkamaabiabihon sama sa adunay unicorn sa imong tanaman sa hotel. Mahimo nimo kini gamiton aron madani ang mga kostumer, i-wow sila sa talagsaon, personal nga mga kasinatian, ug pagkat-on og dugang mahitungod sa imong negosyo ug mga kustomer aron magpabilin sa unahan sa dula. Kung nagdagan ka usa ka hotel, restawran o serbisyo sa pagbiyahe, ang AI mao ang katabang sa teknolohiya nga makapalain kanimo ug sa imong brand.

Ang artificial intelligence naghimo na sa iyang marka sa industriya, labi na sa pagdumala sa kasinatian sa bisita. Didto, gibag-o niini ang mga interaksyon sa kustomer ug naghatag dayon, sa tibuok-panahon nga tabang sa mga bisita. Sa samang higayon, kini nagpagawas sa mga kawani sa hotel sa paggugol ug dugang sa ilang panahon sa gagmayng mga detalye nga makapalipay sa mga kustomer ug makapapahiyom kanila.

Dinhi, among gisusi ang data-driven nga kalibutan sa AI aron mahibal-an kung giunsa kini pagbag-o sa industriya ug gitugutan ang lainlaing mga negosyo sa pagkamaabiabihon nga magtanyag personalization sa tibuuk nga pagbiyahe sa kostumer, nga sa katapusan nagpauswag sa kasinatian sa bisita.

Ang mga Kustomer Nangandoy ug Personalized nga mga Kasinatian

Ang mga gusto sa mga kustomer sa pagkamaabiabihon kanunay nga nagbag-o, ug sa pagkakaron, ang pag-personalize mao ang pinggan sa adlaw. Usa ka pagtuon sa kapin sa 1,700 ka mga bisita sa hotel nakakaplag nga ang pag-personalize direkta nga nalambigit sa katagbawan sa kustomer, uban sa 61% sa mga respondents nag-ingon nga sila andam nga mobayad og dugang alang sa customized nga mga kasinatian. Bisan pa, 23% ra ang gitaho nga nakasinati og taas nga lebel sa pag-personalize pagkahuman sa usa ka bag-o nga pagpabilin sa hotel.

Nakaplagan sa laing pagtuon nga 78% sa mga magpapanaw mas lagmit nga mag-book og mga kapuy-an nga nagtanyag og personalized nga mga kasinatian, nga halos katunga sa mga respondents andam nga mopaambit sa personal nga datos nga gikinahanglan aron ipahiangay ang ilang pagpuyo. Kini nga tinguha alang sa personalized nga mga kasinatian ilabinang kaylap sa mga milenyo ug Gen Z, duha ka demograpiko nga naggasto og dako sa pagbiyahe sa 2024. Tungod niini nga mga panabut, klaro nga ang pagkapakyas sa pagtanyag sa mga personal nga elemento usa ka nawala nga oportunidad sa paglainlain sa imong brand ug paghatag sa mga kustomer sa ilang gusto.

Kung diin ang Personalization ug AI Meet

Adunay panginahanglan alang sa talagsaon nga mga kasinatian sa pagkamaabiabihon nga gipahaum sa indibidwal nga mga panginahanglan, ug daghang mga magpapanaw ang andam nga mobayad sa usa ka premium alang kanila. Ang gipahiangay nga mga rekomendasyon, serbisyo, ug mga kalingawan makatabang tanan sa paghimo og usa ka halandumon nga kasinatian ug pagpauswag sa katagbawan sa kostumer, ug ang generative AI usa ka himan nga imong magamit sa paghatud kanila.

Ang AI mahimong mag-automate sa mga panabut ug aksyon pinaagi sa pag-analisar sa daghang mga datos sa kustomer ug pagkat-on gikan sa mga interaksyon sa tiggamit. Gikan sa gipahiangay nga mga rekomendasyon sa pagbiyahe hangtod sa personalized nga mga setting sa kwarto, ang AI makahatag sa usa ka halapad ug lainlain nga hanay sa kaniadto dili makab-ot nga pag-customize aron mabag-o kung giunsa ang pagduol sa mga kompanya sa serbisyo sa kustomer.

Ang mga benepisyo sa paggamit sa AI niining paagiha makapadani. Nahisgotan na namo ang sumpay tali sa mga personal nga kasinatian ug katagbawan sa kustomer, ug kana ang mahatag sa AI kanimo. Ang paghimo og dili makalimtan nga mga kasinatian alang sa imong mga kustomer nagtukod og emosyonal nga mga koneksyon sa imong brand. Gibati sa imong mga kustomer nga nasabtan nimo sila, nagpauswag sa pagsalig ug pagkamaunongon ug paghimo kanila nga mas lagmit nga mobalik sa imong hotel ug irekomenda kini sa uban.

Unsa gyud ang Artipisyal nga Kaalam (AI)?

Sa pinakasimple nga porma niini, ang AI mao ang teknolohiya nga makapahimo sa mga kompyuter sa pagsundog sa salabutan sa tawo. Ang AI naggamit sa datos aron mas masabtan ang kalibutan sa palibot niini. Magamit dayon niini ang mga panabut aron mahimo ang mga buluhaton, makig-uban, ug masulbad ang mga problema sa paagi nga sagad nimo iugnay sa hunahuna sa tawo.

Ug ang AI dili na ang teknolohiya sa umaabot. Daghan kaayo dinhi ug karon, nga adunay daghang kasagarang mga pananglitan sa AI nga nagbag-o na sa atong adlaw-adlaw nga kinabuhi. Makita nimo ang impluwensya ug kasayon ​​sa AI sa mga smart home device, digital voice assistant, ug mga sistema sa automation sa sakyanan.

Mga Teknik sa Pag-personalize sa AI sa Pagkamaabiabihon

Ang industriya sa pagkamaabiabihon naggamit na sa pipila ka mga pamaagi sa pag-personalize sa AI, apan ang uban daghan pamakabag-oug nagsugod pa lang sa pagsuhid.

Nahiangay nga mga Rekomendasyon

Gigamit sa mga makina sa rekomendasyon ang mga algorithm sa AI aron analisahon ang nangaging mga gusto ug pamatasan sa usa ka kostumer ug maghatag personal nga mga rekomendasyon alang sa mga serbisyo ug kasinatian base sa kana nga datos. Ang kasagaran nga mga pananglitan sa sektor sa pagkamaabiabihon naglakip sa mga sugyot alang sa gipahiangay nga mga pakete sa pagbiyahe, mga rekomendasyon sa pagkaon alang sa mga bisita, ug gipahiangay nga mga pasilidad sa kwarto base sa indibidwal nga gusto.

Usa sa maong himan, ang Guest Experience Platform tool nga Duve, gigamit na sa kapin sa 1'000 ka brand sa 60 ka nasod.

Around-the-Clock Customer Service

Ang AI-powered virtual assistants ug chatbots makahimo sa pagdumala sa daghang mga hangyo sa serbisyo sa customer ug nahimong mas sopistikado sa mga pangutana nga ilang matubag ug sa tabang nga ilang mahatag. Nagtanyag sila usa ka 24/7 nga sistema sa pagtubag, makahatag mga personal nga rekomendasyon, ug makunhuran ang gidaghanon sa mga tawag nga moadto sa kawani sa front desk. Kana nagtugot sa mga empleyado nga mogugol og dugang nga panahon sa mga isyu sa serbisyo sa customer diin ang paghikap sa tawo nagdugang og bili.

Gipauswag nga mga Kalibutan sa Kwarto

Hunahunaa ang paglakaw sa hingpit nga temperatura nga kwarto sa hotel nga gisiga kung unsa ang imong gusto, ang imong paborito nga set sa kahon na-preload na, ang ilimnon nga imong gihigugma naghulat sa lamesa, ug ang kutson ug unlan mao ra ang kalig-on nga imong gusto.

Mahimong hinanduraw kana, apan posible na kini sa AI. Pinaagi sa pag-integrate sa artificial intelligence sa mga device sa Internet of Things, mahimo nimong i-automate ang pagkontrol sa mga thermostat, suga, ug mga sistema sa kalingawan aron mohaum sa gusto sa imong bisita.

Personal nga Pag-book

Ang kasinatian sa bisita sa imong brand nagsugod sa wala pa sila mag-check in sa imong hotel. Makahatag ang AI og usa ka mas personal nga serbisyo sa pag-book pinaagi sa pag-analisar sa datos sa kostumer, pagsugyot sa piho nga mga hotel, o pagrekomenda sa mga add-on nga mohaum sa ilang mga gusto.

Kini nga taktika gigamit sa maayong epekto sa higanteng hotel nga Hyatt. Nakigtambayayong kini sa Amazon Web Services aron magamit ang datos sa kostumer aron irekomenda ang piho nga mga hotel sa mga kostumer niini ug dayon gisugyot ang mga add-on nga mag-apelar base sa ilang mga gusto. Kini nga proyekto lamang nagpadako sa kita sa Hyatt sa hapit $40 milyon sa unom lang ka bulan.

Gipahiangay nga mga Kasinatian sa Pagkaon

Ang software nga gipadagan sa AI nga gihiusa sa pagkat-on sa makina mahimo usab nga makahimo og personal nga mga kasinatian sa pagpangaon alang sa piho nga mga lami ug kinahanglanon. Pananglitan, kung ang usa ka bisita adunay mga pagdili sa pagdiyeta, ang AI makatabang kanimo sa paghatud sa gipahiangay nga mga kapilian sa menu. Mahimo usab nimo masiguro nga ang mga regular nga bisita makakuha sa ilang paborito nga lamesa ug i-personalize pa ang suga ug musika.

Kompleto nga Journey Mapping

Uban sa AI, mahimo nimong planohon ang tibuuk nga pagpabilin sa usa ka bisita base sa ilang nangagi nga pamatasan ug gusto. Mahimo nimong hatagan sila og mga sugyot sa amenity sa hotel, mga tipo sa kwarto, mga kapilian sa pagbalhin sa airport, mga kasinatian sa pagpangaon, ug mga kalihokan nga ilang matagamtaman sa ilang pagpuyo. Mahimo pa gani kana nga maglakip sa mga rekomendasyon base sa mga hinungdan sama sa oras sa adlaw ug sa panahon.

Ang mga Limitasyon sa AI sa Pagkamaabiabihon

Bisan pa sa potensyal ug kalampusan niini sa daghang mga lugar,AI sa pagkamaabiabihonnaa pay limitasyon ug kalisdanan. Ang usa ka hagit mao ang potensyal alang sa pagbakwit sa trabaho samtang ang AI ug automation nagdumala sa pipila nga mga buluhaton. Mahimong mosangpot kini sa pagsukol sa empleyado ug unyon ug mga kabalaka bahin sa epekto sa lokal nga ekonomiya.

Ang pag-personalize, nga hinungdanon sa industriya sa pagkamaabiabihon, mahimong mahagit sa AI nga makab-ot sa parehas nga lebel sa kawani sa tawo. Ang pagsabut ug pagtubag sa komplikado nga mga emosyon ug panginahanglan sa tawo usa gihapon ka lugar diin ang AI adunay mga limitasyon.

Adunay usab mga kabalaka bahin sa pagkapribado ug seguridad sa datos. Ang mga sistema sa AI sa pagkamaabiabihon kanunay nga nagsalig sa daghang mga datos sa kustomer, nga nagpatunghag mga pangutana kung giunsa kini nga kasayuran gitipig ug gigamit. Katapusan, adunay isyu sa gasto ug pagpatuman - ang pag-integrate sa AI sa naglungtad nga mga sistema sa pagkamaabiabihon mahimong mahal ug mahimo’g magkinahanglan daghang mga pagbag-o sa imprastraktura ug proseso.

Usa ka delegasyon sa mga estudyante sa EHL ang mitambong sa 2023 HITEC Conference sa Dubai isip kabahin sa EHL's Educational Travel Program. Ang komperensya, bahin sa The Hotel Show, nagdala sa mga lider sa industriya pinaagi sa mga panel, mga pakigpulong, ug mga seminar. Ang mga estudyante nakahigayon sa pag-apil sa mga keynotes ug mga diskusyon ug pagtabang sa mga responsibilidad sa pagdumala. Ang komperensya nagpunting sa paggamit sa teknolohiya alang sa pagmugna sa kita ug gitubag ang mga hagit sa industriya sa pagkamaabiabihon, sama sa artificial intelligence, berde nga teknolohiya, ug dagkong datos.

Sa pagpamalandong sa kini nga kasinatian, ang mga estudyante nakahinapos nga ang teknolohiya dili ang tubag sa tanan sa industriya sa pagkamaabiabihon:

Nakita namon kung giunsa paggamit ang teknolohiya aron mapauswag ang kahusayan ug ang kasinatian sa bisita: ang pag-analisar sa dagkong datos nagtugot sa mga hotelier nga makakuha dugang nga panabut ug sa ingon aktibo nga ipasibo ang pagbiyahe sa ilang mga bisita. Bisan pa, nahibal-an namon nga ang kainit, empatiya, ug indibidwal nga pag-atiman sa mga propesyonal sa pagkamaabiabihon nagpabilin nga bililhon ug dili mapulihan. Ang tawhanon nga paghikap nakapabati sa mga bisita nga gipabilhan ug nagbilin ug dili mapapas nga impresyon kanila.

Pagbalanse sa Automation ug sa Human Touch

Sa kasingkasing niini, ang industriya sa pagkamaabiabihon mao ang bahin sa pagserbisyo sa mga tawo, ug ang AI, kung gigamit nga maayo, makatabang kanimo nga mahimo kana nga labi ka maayo. Pinaagi sa paggamit sa AI aron i-personalize ang panaw sa bisita, mahimo nimong matukod ang pagkamaunongon sa kostumer, mapauswag ang katagbawan, ug mapausbawmga kita. Bisan pa, ang paghikap sa tawo hinungdanon gihapon. Pinaagi sa paggamit sa AI aron madugangan ang tawhanon nga paghikap imbis nga pulihan kini, makahimo ka og makahuluganon nga mga koneksyon ug maghatag mga kasinatian sa kustomer nga hinungdanon. Tingali unya, panahon na nga ilakip ang AI sa imong hotelestratehiya sa kabag-ohanug magsugod sa pagbuhat niini.